Inside Code Agnosy

Architecting a Modular Banking Core with Django: Inside Code Agnosy

Décryptage technique de Code Agnosy : concevoir une architecture bancaire découplée, scalable et provider-agnostic avec Django.

Introduction : pourquoi un core bancaire modulaire ?

Code Agnosy est un projet d’ingénierie avancée visant à démontrer comment construire un moteur bancaire moderne entièrement modulaire reposant sur Django. Contrairement aux architectures monolithiques rigides, un core bancaire modulaire repose sur la séparation stricte des responsabilités, la réutilisabilité des composants et la capacité à faire évoluer chaque brique indépendamment.

Cet article constitue le premier élément d’un cluster SEO dédié à Code Agnosy. Il est complémentaire des articles suivants : Inside Code Agnosy, Banking-Grade Security & Compliance, High-Throughput Ledger System, Real-Time Banking UX, Data-Driven Finance.

Découpage applicatif : la clé de la résilience

L’architecture de Code Agnosy repose sur un découpage en applications Django spécialisées :

  • accounts : gestion des profils, authentification, 2FA
  • kyc : vérification d’identité, scoring de risque, workflow AML
  • banking : comptes, soldes, IBAN, bénéficiaires
  • transactions : moteur transactionnel et règles métier
  • wallet : gestion multi-actifs et conversions
  • compliance : audit et journalisation réglementaire

Ce découpage permet à chaque module de rester autonome, testable et évolutif sans créer de dette technique excessive ni dépendance bloquante.

Service Layer & abstraction métier

Code Agnosy implémente une couche de services indépendants des vues :


class TransferService:
    def execute(self, source_account, target_account, amount):
        # validate permissions
        # check limits
        # log audit
        # apply transaction atomically
    

Ce pattern permet de découpler la logique métier de l’interface, assurant cohérence, traçabilité et maintenabilité.

Orchestration et évènements

Le fonctionnement asynchrone du système repose sur :

  • Celery pour le traitement différé
  • Redis comme broker et cache
  • Signaux Django pour déclencher des hooks métiers
  • Tasks programmées pour la synchronisation financière

Cette approche garantit une exécution distribuée fiable et performante, capable de gérer une volumétrie élevée.

Gestion des dépendances et évolutivité

Les échanges entre modules sont strictement contractuels, via interfaces et DTOs. Cette approche facilite :

  • Migration progressive
  • Tests unitaires ciblés
  • Montée en charge horizontale
  • Isolation fonctionnelle

Vue d’ensemble stratégique

Cette architecture illustre la capacité de Django à devenir bien plus qu’un framework web : un véritable socle de calcul financier structuré, modulaire et audit-ready. L’ensemble forme un cœur bancaire programmable, interconnectable et industrialisable.

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