Juridique & Conformité Juridique & Conformité LLM & RAG ISO 27001

RAG HPQE · Recherche Documentaire Juridique & Finance

Moteur de recherche documentaire intelligent pour équipes juridiques, financières et RH — récupération contextuelle >97%, sources citées, isolation multi-tenant hermétique certifiée ISO 27001.

// Impact
97.4%
// Catégorie
Juridique & Conformité
// Mensuel
1890 €
// Apps
3 déployées
// Impact mesuré · production
97.4%
de précision de récupération documentaire en production
// Mensuel
1890 €
HT / mois
// Annuel /mois
1658 €
–232 €/mois
// Temps de déploiement
8sem
de la signature au go-live
Impact Mesuré · Production

97.4% de précision de récupération documentaire en production

97.4% de précision de récupération documentaire mesurée en production sur corpus réels. –68% de temps de traitement documentaire. +42% de productivité des équipes juridiques. 0 fuite inter-tenant depuis déploiement (septembre 2024). ROI positif à partir du mois 4 sur un volume de 100 000 documents/mois.

Précision de récupération documentaire ≥97% — mesurée et contractualisée
Isolation multi-tenant hermétique certifiée ISO 27001 — zéro fuite inter-client
–68% de temps de traitement documentaire dès le 1er mois
Architecture Technique

L'approche technique
en détail.

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# RAG HPQE · Recherche Documentaire Juridique & Finance — Architecture
01 Pipeline hybride BM25 + dense vector (HuggingFace e5-large-v2) avec cro…
02 Chaque embedding signé HMAC-SHA3 pour garantir l'intégrité vectori…
03 PostgreSQL RLS pour isolation inter-tenant
04 LangChain 0
05 3 orchestration
06 LLM configurable : Claude 3
07 5 Sonnet, GPT-4o, Mistral Large selon contraintes client
08 GIN Index PostgreSQL pour accélération full-text
09 Redis cache pour embeddings fréquents
─────────────────────────────
SÉCURITÉ — ISO 27001 · RGPD · AES-256-GCM
INFRA — OVH Cloud Souverain · Île-de-France

Stack technique déployée

Django Admin 5.0
Django REST Frame…
Chart.js 4
PostgreSQL RLS
LangChain 0.3
pgvector 0.7
GIN Index Postgre…
FastAPI
PostgreSQL 16
Redis
Python 3.12
Celery 5.3
HuggingFace Trans…
pypdf2
python-docx
Redis 7

Fonctionnement

L'utilisateur soumet une requête en langage naturel → le système génère un embedding dense + une requête BM25 en parallèle → les 20 candidats sont fusionnés et reclassés par le cross-encoder → les 8 meilleurs passages sont injectés dans le contexte LLM → réponse générée avec citations de sources et scores de confiance. Latence totale P95 : 380ms. Toutes les consultations sont journalisées dans l'audit trail RGPD.

Méthodologie · Noélabs

De la découverte
à la production.

Lancer ce projet
01
Audit Documentaire & Cadrage Technique 5 jours

Cartographie du corpus existant (formats, volumes, structuration), identification des use cases prioritaires, évaluation de la qualité des données. Livrable : rapport d'audit technique + feuille de route + spécifications API.

02
Déploiement Infrastructure & Sécurité 9 jours

Configuration Django multi-tenant, déploiement PostgreSQL avec pgvector et Row-Level Security, chiffrement AES-256-GCM, politiques RGPD. Livrable : staging sécurisé + rapport conformité ISO 27001 + DPA signé.

03
Ingestion & Indexation du Corpus Initial 11 jours

Connecteurs documentaires PDF/DOCX/HTML/email, pipeline Celery asynchrone, calibration du chunking adaptatif. Livrable : corpus indexé dans pgvector. Critère : latence d'ingestion <2s par document.

04
Développement Pipeline HPQE & Calibration 13 jours

Pipeline hybride BM25 + dense vector, cross-encoder reranking, signature HMAC-SHA3 de chaque embedding. Critère : précision ≥95% sur le corpus de test.

05
Interfaces Utilisateur & Intégration API 10 jours

Interface de recherche documentaire React + Django REST, API JWT pour intégration aux systèmes existants (ERP, CRM, SharePoint), Django Admin de gestion du corpus.

06
Tests de Charge, Recette & Go-Live 8 jours

Tests de charge (5 000 requêtes/heure), audit sécurité final, formation équipes (demi-journée), procédure de basculement en production. Livrable : accès production + monitoring dashboard + documentation d'exploitation + contrat de support.

Bénéfices · Ce que vous obtenez

Les avantages concrets
pour votre organisation.

Précision de récupération documentaire ≥97% — mesurée et contractualisée
Isolation multi-tenant hermétique certifiée ISO 27001 — zéro fuite inter-client
–68% de temps de traitement documentaire dès le 1er mois
Réponse complète générée en moins de 380ms (P95) sur 1M documents
Citations de sources automatiques avec score de confiance par passage
Audit trail RGPD immutable — chaque consultation documentée et traçable
Connecteurs natifs PDF, DOCX, HTML, email, SharePoint, ERP, CRM
Architecture agnostique LLM — bascule Claude/GPT-4o/Mistral sans re-engineering
API REST complète — intégration à votre stack existante en quelques jours
Formation équipes incluse — autonomes en 1 demi-journée
Déploiement on-premise ou cloud souverain OVH/Scaleway
Support dédié 9h–18h lun–sam — ingénieurs IDF joignables directement
Applications Déployées · 3 en production

Les modules applicatifs.

Architecture microservices Django — chaque module est indépendant et déployable séparément.

EN PRODUCTION
HPQE Admin & Compliance Interface

Interface d'administration Django complète — gestion du corpus documentaire, monitoring des embeddings, audit trail RGPD immutable, tableau de bord des performances, gestion des tenants et politiques RLS. Export des rapports ISO 27001.

Django Admin 5.0Django REST Frame…Chart.js 4PostgreSQL RLS
DÉPLOYÉ 23 SEP 2024
EN PRODUCTION
HPQE Retrieval Engine

Moteur de recherche hybride BM25 + dense vector avec cross-encoder reranking. API REST Django avec pagination, filtres avancés, scores de confiance et sources citées. Latence P95 <380ms sur corpus 1M documents.

LangChain 0.3pgvector 0.7GIN Index Postgre…FastAPIPostgreSQL 16Redis
DÉPLOYÉ 18 SEP 2024
EN PRODUCTION
HPQE Ingestion Pipeline

Service d'ingestion documentaire asynchrone — parsing multi-format (PDF, DOCX, HTML, email, SharePoint), chunking adaptatif, extraction de métadonnées, génération d'embeddings signés HMAC-SHA3, indexation pgvector. Throughput : 10 000 documents/heure.

Python 3.12Celery 5.3HuggingFace Trans…pypdf2python-docxRedis 7
DÉPLOYÉ 12 SEP 2024
Tarifs · Transparence totale

Un investissement prévisible,
un ROI contractualisé.

Tarifs indicatifs pour un déploiement standard ETI/Grand Compte. Chiffrage précis après audit documentaire initial — devis ferme avant toute signature.

// Mensuel · Engagement flexible
1890 € /mois HT

Accès complet, engagement mensuel. Idéal pour tester la valeur avant engagement long terme.

  • Pipeline HPQE complet (ingestion + retrieval + génération LLM)
  • Corpus jusqu'à 500 000 documents indexés
  • 5 tenants isolés inclus (extensible)
  • API REST complète + documentation Swagger/OpenAPI
  • Latence P95 <500ms garantie SLA
  • Monitoring & alertes Grafana
  • Support email 9h–18h lun–sam
  • Mises à jour modèles d'embedding incluses
Démarrer en mensuel

Sans engagement · Résiliable à tout moment

Recommandé · –12%
// Annuel · Tarif préférentiel
1658 € /mois HT –232 €/mois

Engagement annuel = tarif préférentiel, SLA renforcé et priorité roadmap.

  • Tout le plan mensuel inclus
  • Corpus illimité (sans plafond documentaire)
  • 10 tenants isolés inclus
  • Latence P95 <380ms — SLA renforcé
  • Support téléphonique dédié + ingénieur référent
  • Fine-tuning modèles sur votre corpus (1 fois par trimestre)
  • Audit de sécurité ISO 27001 annuel inclus
  • Formation équipes annuelle incluse
  • Accès bêta aux nouvelles fonctionnalités HPQE
  • Accès prioritaire White Papers R&D Noélabs
Démarrer en annuel

19890 € HT/an · Facturation annuelle

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Témoignages · 3 avis

Ce qu'en disent
nos clients.

Tous les avis

Nous avons des exigences très strictes sur nos documents financiers — les données de nos clients ne peuvent pas circuler hors de leur contexte. L'architecture multi-tenant de Noélabs avec l'isolation RLS nous a rassurés…

FR
François Teyssier
RSSI · Société de gestion d'actifs
Finance · ETI · 800 personnes

Le passage à la solution RAG HPQE de Noélabs a transformé le travail quotidien de notre équipe juridique. Les associates trouvent les précédents pertinents en secondes, pas en heures. La précision est incomparable avec …

MA
Marie-Alix Desmarest
DSI · Cabinet d'avocats d'affaires parisien
Juridique · 120 avocats

Notre département RH gère plus de 15 000 dossiers salariés. La recherche qui prenait 20 minutes prend désormais moins de 30 secondes. L'équipe de Noélabs a su comprendre nos contraintes RGPD et les a intégrées nativemen…

SO
Sophie Blanchard
DRH · Groupe industriel francilien
Industrie · Grand Compte · 4 200 salariés
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ce use case dans votre organisation ?

Notre équipe d'ingénieurs IA Django — Île-de-France — vous accompagne de l'audit à la mise en production.

Audit initial gratuit — réponse sous 48h
Devis ferme avant toute signature
Go-live garanti contractuellement
Certifié ISO 27001 · RGPD natif

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+33 1 72 78 27 78 · 9h–18h lun–sam

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